Proje kapsamında, 100 katılımcıya ait retrospektif klinik PSG kayıtlarından CAP yapılarının ve alt tiplerinin otomatik sınıflandırılmasına yönelik bir veri seti oluşturulmuştur. Veriler, Fırat Üniversitesi Hastanesi Uyku Bozuklukları Merkezi arşivinden seçilmiş, anonimleştirilerek proje kapsamında kullanılabilecek şekilde düzenlenmiştir. PSG kayıtlarında EEG, EOG, EMG, EKG, solunum ve oksijen satürasyonu gibi farklı fizyolojik sinyal kanalları yer almaktadır.

Veri hazırlama sürecinde sinyallere uygun bant geçiren filtreler uygulanmış, Z-skor normalizasyonu yapılmış ve farklı sürelerde analiz pencerelerine ayrılmıştır. CAP yapılarının NREM uykusunda görülmesi nedeniyle analizler yalnızca NREM dönemlerine ait sinyal bölümleri üzerinden gerçekleştirilmiştir. Elde edilen yapılandırılmış klinik veri seti, geliştirilen derin öğrenme modellerinin eğitim ve değerlendirilmesinde kullanılmıştır.

​

Oluşturulan klinik veri setinin, bilimsel araştırmalarda kullanılabilirliğini ve yeniden üretilebilirliği desteklemek amacıyla yakın zamanda Zenodo platformunda paylaşılması planlanmaktadır. Veri setine ilişkin kayıt ve erişim bilgileri, [DOI: 10.5281/zenodo.23091473] üzerinden sunulacaktır.